原始标题：AI顾问“获得工作”，如何解决太阳 - 紧急教育问题和政治问题“老师，我如何选择课程？” “如果我目前的考试成绩不好，该怎么办？” “如果我发现人际混乱，该怎么办？” “如何选择适合我的工作？” ...
高频业务咨询曾经是大学辅导员的沉重负担。如今，AI顾问已在许多大学中启动，学生只需移动手指就可以快速答案 - 他们每天在线24小时在线，称为顾问的“电子同事”。
2017年，教育部发布了“普通大学和大学顾问的建设法规”（因此从因此称为“法规”），该法案清楚地指出，对咨询师的工作的主要责任是应对危机，职业规划和工作指导和创业，理论和实践研究的事件。
意识形态和波兰辅导员在大学和大学中的意识教育发挥了重要作用。但是，面对重型和多样化的工作活动，许多顾问表示，他们“无法分离”。现在，当辅导员有AI的“助手”时，在阳光日的意识形态和政治教育中发生了什么变化？ AI辅导员的表现如何？他们如何真正适应辅导员的工作？
“让“大事实”链接“小需求””
“你选择去西方吗？”还没有，AI辅导员的问卷传达的信息出现在我的Lingan的电话中，Lingan是一位在北京Jiaotong大学学习的本科生。
这是该学校电子信息工程党副秘书汉·布特斯（Han Boots）通过智能意识形态和政治平台发起的广泛调查。背景数据收集了学生的真实想法 - 通知仅在半小时内就发布了，读数数量超过500，其中254名学生立即提交他们的经验。根据初步评论，Han Boots甚至使用AI顾问以目标方式推动问卷。在对1,295名学生的深入调查中，他准确地确定了32名学生，他们清楚地表达了他们去西方寻找工作或支持的愿望。
“过去，我们谈到了“去祖国最需要的地方”，这更多是Amacro的呼吁和典型的宣传，但是如何准确评估和改善覆盖范围和渗透是一个困难的问题。在AI顾问加入后，我们可以立即锁定这32名学生，然后介绍这32名学生和专业教师的目标和政治指导和实践指导和实践指导，并努力地进行练习，并努力地进行了练习，并努力锻炼态度和练习。 “
同时，该平台同时标记了一群学生，而无需选择西方，并为这些学生推动不同的指导信息。对于EXAMPLE，将“高科技东部高科技企业为西方地区的生态管理服务的高科技企业如何”推向更喜欢技术研究和发展的学生；为关心城市建设的学生定制“皮带和道路”城市的中央城市发展报告。
汉·布洛（Han Booto）说：“准确的意识形态和政治教育不是要对想要去的人进行单程筛查，而是让每个学生看到国家需求与自身成长之间的融合点。”
2020年，北京北京大学推出了一个智能的意识形态和政治平台。经过5年的技术重复和升级，它现在具有智能教学，信息收集，通知，个人咨询和处理近30,000名教师和学校学生的任务的任务。作为平台开发团队的负责人，汉·布洛（Han Booto）告诉《中国青年日报》和《中国青年网络》的记者系统还可以对大规模评论进行实时动态审查，例如认识到学生在各种贵族，不同地区和各种发展目的中做出的潜在养育生活因素，以及建立动态嵌套的教育范式，以提供支持更准确的意识形态和政治和政治法西斯和实践活动的发展。
不仅在北京北京大学，还包括重庆大学推出的“ Runxin”和Hangzhou电子科学技术大学推出的“ Button”之类的AI顾问都变得流行，并通过技术削减创建了一种针对意识形态和政治教育的“滴灌灌溉”模型。
一群新生戴着耳机，听取了他们手机的声音，在重庆大学的宗教文化走廊前面。 “在1949年，陈的同志在Baigongguan囚禁，写了《我的供词》……这是“ runxin研发团队与Hongyan“由“ Runxin”创造的智能机构。依靠超过100,000封宗教英雄的信件，建立了动态的知识基础，改变了24小时的在线“精神站”学生可以每天24小时与他们交谈的红色革命精神。
据重庆大学党委员会数字学生事务部主任卢·敏（Luo Min）称，AI顾问的出现领导了价值观从“洪水”到“准确的灌溉泄漏”的指导，从而使“大现实”与“大现实”联系起来。例如，“ runxin”可以依靠学校级别的数据包括20多种数据类型，例如MA增长数据研究，学术成绩，书籍借用偏好，实验室使用记录等，并通过智能分析来开发动态的学生照片，形成“数据驱动的Intellient-Intellient-Intellient-Intellient分析分析”指南的闭环机制”。 Bilang Karagdagan，Maaari Rin Itong pagsamahin ang双维na pagsusuri mapa ng ng与认知的认知upang aiangkop ang aklatan ng“科学和技术服务国家” na tema na tema na tema n na tema n na tema na tema na sa mga sa mga sa mga mag-aaral aaral sa agham在工程上Mga Mag-aaral Sa Agham Panlipunan的Sa Mga人文科学，bumubuo ng isang pulang plano sa edukasyon na may libu-libong-libong mga脸。
罗敏说：“ AI顾问可以在其准确的意识形态指导，学术指导，心理护理等中实现全面和个人的挑战。”
“帮助辅导员”减轻负担”和自由能量来做“艰苦的事情””
“您好，Wise Assistant与您的以下系统数据相匹配，请准时检查一下。”去年，北京北京大学的老师和学生逐渐习惯了日常沟通情景。辅导员可能会意识到准确地通知团体日活动，Indepe不然，定期为有学术困难的学生进行学术管理，根据标签系统制定个性化培训计划，并根据预警和处理系统信息和快速处理的特殊团队合作伙伴关系...这是学校明智的意识形态和政治平台带来的新经验。
辅导员团队“减轻负担并提高效率”，使他们能够为更重要的个性化意识形态和深层护理指南提供更多的精力，这是促进学生工作的主要信息。 “ Han Bootosa研究期间发现，尽管有许多成熟的智能学习系统和市场产品，但通常不会与大学顾问日常活动的特定情况和深入需求相互作用。
“计划计划强大的教育国家的规划（2024-2035）”建议“实施国家数字教育战略n“”，促进智能校园的建设，对有效parit的探索是根据能力和创新的教学赋予大规模教学能力，积极适应学习方法的变化”，并“促进意识形态和政治活动和政治活动和技术信息的深入整合。
“如果每个学生周围都有一位聪明的辅导员，并且总是与他同在，那么大学和大学的教育工作就可以实现“一个人，政策”。 2016年初，Han Borao正在考虑如何开发适合大学和大学教育工作的系统，以帮助顾问从“定向业务”转变为“专注于教育”。
它强烈反思Luo Min。他告诉记者，重庆大学独立创建的AI“ Runxin”顾问的情况是使用高频，专注于每天的接触和处理在线业务。 “过去，辅导员不得不花很多钱每天应对重复咨询的时间，但是现在可以将这些问题交给AI顾问。辅导员可以将时间花在更具目标的个性化教学和护理上，例如与学生进行深入的心脏交谈，并谈论他们的职业计划和生活理想。
如何确保AI顾问生成的内容，信息被推开，并且指南的方向总是与基本值相同的方向？
从汉·布鲁多（Han Bootao）看来，这是不同大学的研发团队的重中之重。他向记者解释说，与一般的生成人工智能不同，大学使用的明智的意识形态和政治平台通常是一个封闭的系统，可从现有和设计的商业系统中产生模型。所有生成的内容均可根据固定条件来判断，调用和提及验证和可靠的现有模型。这些模型的放置位置和标准的位置严格由Manu -Manong监管，以确保阻止资源的偏见数量。为了避免潜在的问题，该平台还需要添加第二种验证机制，例如敏感的单词过滤和其他技术手段，以进一步确保内容的准确性。
重庆大学建立了“三重保险”：专业评估小组严格控制政治控制；技术过滤机制实时介入非法表达式；鼓励学生反向监督渠道随时发表评论，为双向“学生学习”形成封闭的内容管理循环。
此外，Luo Min还建议AI提供意识形态和政治教育，以专注于培养学生的自由思考能力和避免过度的AI依赖。概述严格的数据使用标准，采用该技术削减和非重要的处理以保护学生的隐私；同时，必须保持辅导员的领导作用，以确保MGA老师和学生之间的情感交流和人文护理不会被削弱，并且应通过实际活动来增强人文护理。
“对情感交流的标准答案”
正如AI顾问表明自己的技能时，有些人开始记住：“辅导员会被撤职吗？”
Huang Huadong是Nanchang工程学院的90年代后顾问，答案是“否”。今年年初，黄华（Huang Huadong）试图为Aianto导师创建一名助理，他举行了8,000多次学生咨询。他发现，尽管AI可以解决此过程中的大多数问题，但一些学生会选择亲自去办公室确认或进一步讨论，尤其是涉及个人发展或隐私的问题。黄华认为T的主要竞争他的辅导员确实在于“对情感对话的标准答案”。
有一次，一名学生跑到办公室，问黄华：“老师，对奖项和奖项的延迟审查会受到影响吗？”黄华的第一个反应是记住学生的学习状况，但是在与学生交谈后，他发现学生们不想得到简单而又重复的答案，但是希望听到老师告诉他自己的耳朵：“没关系，但不要那么焦虑，您需要做好准备。”
“与学生交谈“面对面”比“钥匙键”更热，更可信。HuangHuadong举例说明了一个例子，在许多情况下，AI顾问仍然对情感交流有限制，并且与学生般的辅导员建立深厚的情感关系，并且他们的答案通常是基于模板的，而他们会遇到问题。r如果研究模型没有适应，或者是其状态的最新变化；
在审判期间，汉·博拉托（Han Boratao）发现，当学生谈论“工作压力”和“破坏的痛苦”时，AI顾问的反应通常仍然存在于宏观的建议中，例如“令人不安的注意力”和“加强练习”，而年长的顾问经常根据自己的经验告诉学生，“我知道了？
AI顾问的缝线不是要取代辅导员，而是要补充彼此的利益。 AI顾问负责高频标准，例如推动政策，资源匹配等，而辅导员则专注于高情绪集中，例如危机指南和干预的价值。这种“ AI初步筛查和深层干预问题”的模型不仅从乏味和东方的业务活动中释放出辅导员将自己带到意识形态和个性化的咨询指导上，但也使数据加强能够实现意识形态和政治目标。
汉·博托（Han Bothao）说：“我们的AI顾问的目的不仅是回答学生的问题，而且还可以理解并满足学生的需求，这将感受到学校的关怀和支持。”
（编辑：Luo Zhizhi，Shen Jiaping）
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